El problema
Pricing y Eficiencia de Costos
Mis precios o mis costos no están basados en datos reales de uso, riesgo u operación.
Construimos precios y costos a partir de uso, riesgo u operación real, no de intuición. Modelamos mark-ups por canal, costos logísticos y utilización de recursos para dejar de decidir a ojo.
Cómo lo resolvemos
Levantamos cómo se arma el precio hoy, qué datos hay (y cuáles no), y diseñamos un modelo que el equipo comercial puede usar todos los días. En retail y distribución esto suele incluir cruce con competencia y discriminación por canal.
- Modelos de pricing y costos basados en uso, riesgo u operación
- Análisis de costos logísticos y utilización de recursos
- Escenarios de mejora: dejar de decidir “a ojo”
Cuándo entra AI
Entra cuando hay que leer presupuestos rivales, scrapear precios o estandarizar catálogos a escala. Un ejemplo real: un bot que lee fotos de presupuestos por WhatsApp y las cruza SKU a SKU. Si el problema es una planilla mal armada, no hace falta un modelo.
Un caso cercano
Retail - Construcción - NEA
Edify
Pricing dinámico con un bot que lee presupuestos rivales.
Preguntas frecuentes
¿Trabajan precios y costos, o solo uno de los dos?
Los dos, según el problema. A veces el margen se va por el precio; otras, por el costo logístico o la utilización. El diagnóstico define el recorte.
¿Publican tarifas de este servicio?
No. El alcance depende de catálogo, canales y calidad de datos. Lo vemos en una conversación de diagnóstico, sin precio cerrado de antemano.
¿Este es el problema que estás viendo?
Hacemos el diagnóstico, construimos el proceso y transferimos el know-how.
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